Как отметила руководитель научной группы из СКФУ Мария Лапина, проект — это прорыв в области сельхозтехнологий. Он поможет улучшить эффективность и экологичность сельского хозяйства. Интеллектуальная система настраивает показатели температуры, влажности и состава воздуха и другие показатели. Благодаря датчикам, которые передают информацию, удастся своевременно поливать растения и уменьшить расход воды, пишет ИА «Победа26».
Также студенты внедрили технологию цифровых двойников, которая заключается в создании виртуальной модели теплицы. А для прогноза урожайности пользовались технологиями компьютерного зрения.
Такая разработка в состоянии заинтересовать компании, инвесторов и научные организации. Уже сделали математическую модель «умной теплицы», а также прототип и веб-интерфейс. Вскоре группа учёных покажет IT-проект на конкурсе в Московском Государственном Техническом Университете им. Н. Э. Баумана.
Ранее сообщалось, что в СКФУ создали метод компьютерного моделирования пищевых продуктов.